O quociente de inteligência ( QI ) é um parâmetro determinado por um teste de inteligência para avaliar o desempenho intelectual em geral ( inteligência geral ) ou dentro de uma área específica (por exemplo, fatores de inteligência) em comparação com um grupo de referência. [1] Refere-se sempre ao respectivo teste, pois não existe uma definição inequívoca de inteligência cientificamente reconhecida. [2] [3]
O grupo de referência “representativo da população” pode ser específico por idade ou classe escolar (especialmente no caso de crianças e jovens) ou específico para níveis educacionais (por exemplo, estudantes do ensino médio ou grupos ocupacionais) (cf. padronização ). Nos testes de hoje que usam uma norma de QI, a distribuição das pontuações dos testes de uma amostra suficientemente grande , assumindo uma distribuição normal de inteligência, geralmente determina o valor da norma por transformação de classificação normal e em uma escala com a média 100 e o desvio padrão15 convertidos. De acordo com uma distribuição normal, cerca de 68% das pessoas neste grupo de referência têm um QI na chamada faixa intermediária (onde está a maior massa de probabilidade da função densidade ) entre 85 e 115.
As diferenças resultam da representatividade da amostra de normalização para este grupo de referência (tamanho da amostra, representatividade no recrutamento de pessoas). Ao interpretar o QI, deve-se levar em consideração o tipo de método de medição (por exemplo, tipo de teste de inteligência ) e o conceito subjacente de inteligência , bem como o grupo de referência usado para normalização, que influenciam a estabilidade e a generalização da estimativa da inteligência de uma pessoa . As normas também devem ser verificadas quanto à sua estabilidade ao longo do tempo e redefinidas caso se tornem obsoletas.
Além de outras disciplinas, a ciência cognitiva também lida com a medição da inteligência.
Alfred Binet , que havia desenvolvido o primeiro teste de inteligência utilizável em 1905 com o teste de Binet-Simon , deu o desempenho mental como a idade da inteligência . O teste consistia em tarefas de dificuldade crescente, que deveriam poder ser resolvidas da forma mais clara possível para as respectivas faixas etárias. Exemplo: Uma criança de 8 anos de desenvolvimento médio deve ser capaz de resolver todos os problemas para sua faixa etária (e abaixo), mas não os problemas de 9 anos. Se uma criança não administrou todas as tarefas de sua faixa etária, ela teve uma "idade de inteligência" mais baixa.
William Stern colocou esta idade de inteligência em relação à idade e assim inventou o quociente de inteligência na Universidade de Breslau em 1912 . [4]
Lewis M. Terman da Universidade de Stanford desenvolveu ainda mais o quociente de Simon e Binet traduzido por Goddard do francês para o inglês. Para remover as casas decimais, ele multiplicou a razão entre a idade intelectual e a idade por 100.
Como a idade da inteligência aumenta mais lentamente do que a idade da vida, o QI de acordo com a fórmula de Stern diminui de forma constante. Terman também reconheceu esse problema em seu desenvolvimento posterior. Para resolver esse problema, ele padronizou o teste para diferentes faixas etárias. Ele ajustou a distribuição para uma distribuição normal para cada idade . No teste de Stanford-Binet desenvolvido em 1937, o desvio padrão varia entre 15 e 16 pontos de QI, dependendo da idade ( cf. Valencia e Suzuki, 2000, p. 5 ss.). [5]
Originalmente desenvolvido apenas para crianças, especialmente para testes de prontidão escolar, o cálculo de QI foi posteriormente estendido por David Wechsler para adultos , aplicando escala populacional com média de 100. A escala de Desvio de QI de hoje tem uma média de 100 e um desvio padrão (DP) de 15. B. Aplicação na série de testes de inteligência Hamburg-Wechsler. [6] Como o QI é superestimado em público como um "rótulo" de pessoas, por exemplo em termos de estabilidade e universalidade, alguns testes usam deliberadamente outras escalas padrão.
Você também pode especificar outras escalas de norma , como classificação percentual (percentis). Valores de outras escalas podem ser convertidos para uma escala de QI com valor médio de 100 sem perda de informação através da referência à distribuição normal:
(Ver também padronização (estatísticas) ). assim significa
exemplo
O IST-2000 usa o que é conhecido como escala de valor padrão (SW), que tem uma média de 100 e um desvio padrão de 10. Se uma pessoa atingiu um valor padrão de 110, isso pode ser convertido em um valor padrão de QI da seguinte forma:
Inserido:
Como 110 da escala de valor padrão é exatamente um desvio padrão acima da média, o mesmo deve ser aplicado ao valor AW-IQ. E, conforme calculado, com um valor de 115 é. Um valor AW-IQ de 85, que é exatamente um desvio padrão abaixo da média, corresponde a um valor REAL de 90 ( cf. também transformação linear ).
Ao interpretar os resultados, deve-se levar em consideração o erro de medição e a probabilidade de erro a ser aceito (cf. erro tipo I ). A probabilidade de erro determina o comprimento do intervalo de confiança . Este último é influenciado pela necessária certeza da decisão diagnóstica a ser tomada.
Em 2014, a Suprema Corte dos EUA teve que decidir o QI abaixo do qual um criminoso deveria ser considerado insano e, portanto, não ser executado se condenado à morte. Nesse processo, a American Psychological Association e a American Association on Intellectual and Developmental Disabilities argumentaram que os testes de QI têm uma margem de erro de 10 pontos, tanto para cima quanto para baixo. [7]
Os testes de inteligência devem ser renormalizados regularmente (ou a validade das normas verificada) para manter o valor médio em 100. Até a década de 1990, os testes de QI nos países desenvolvidos mostravam uma média cada vez maior. Não há acordo sobre a causa desse “ efeito Flynn ”, como uma educação escolar mais uniformemente desenvolvida ou a influência informativa dos meios de comunicação de massa. Os valores numéricos não podem ser comparados sem o conhecimento do teste subjacente e sua normalização. Oito anos, que é sugerido na norma DIN 33430 para a área de diagnóstico de adequação, aplicam-se como diretriz para a revisão .
