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Complexité

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La complexité ( du latin complexum , participe passé de complecti « envelopper », « englober » ou « résumer » [1] ) décrit le comportement d'un système ou d'un modèle dont les nombreux composants peuvent interagir entre eux de différentes manières, ne suivent que des règles locales et qui les niveaux d'instructions de niveau supérieur sont inconnus. [2] Le terme est un composé de la préposition latine cum "avec" ou "avec" et plectere "tisser" ou "entrelacer" [3] dans le sens de "entrelacé", "entrelacé".

Si l'on ne peut décrire clairement le comportement global d'un système, malgré des informations complètes sur ses composants individuels et leurs interactions, on parle alors d'émergence . [2]

définitions

Le terme est défini différemment selon l' auteur et le domaine scientifique .

L' économiste Peter Ulrich utilise la complexité d'une situation pour décrire la variété des facteurs d'influence et l'étendue de leur interdépendance mutuelle et caractérise cela comme une caractéristique des situations de prise de décision mal structurées . [4] La complexité est une forme possible de l'opposé de la simplicité , de la déterminabilité et de la gérabilité.

La complexité d'un problème se reflète dans la quantité de détails qui diffère de tous les autres détails du problème de telle sorte qu'il n'y a pas d'abstraction simplificatrice qui réduise le niveau de détail. La complexité est également créée par des objectifs contradictoires, des dilemmes et un comportement indéterminable d'unités de système autonomes et est une caractéristique essentielle des systèmes sociaux , sociétaux et culturels .

  • En théorie des systèmes , les systèmes complexes sont décrits par une série de propriétés caractérisantes. La complexité d'un système augmente avec le nombre d'éléments, le nombre de liens entre ces éléments et la fonctionnalité et la complexité de ces liens (par exemple la non-linéarité). [5]
  • La gestion de la complexité économique, organisationnelle et technique fait partie du thème de la gestion de la complexité ( réduction de la complexité ). Mais faire face à la vie quotidienne d'aujourd'hui nécessite également des techniques de gestion de la complexité telles qu'une planification précise, une sélection consciente parmi de nombreuses options disponibles - par ex. B. de programmes télévisés au moyen d'un magazine de programmes - ou même l'achat de solutions complètes aux problèmes auprès de consultants professionnels.

Si l'impression de complexité traduit en premier lieu une difficulté de perception, parce que le nombre de liens possibles dans un système n'est plus gérable et que la causalité entre eux n'est plus reconnaissable, cela peut avoir deux causes : un manque de dépendances et d'ordre dans le monde extérieur ( complexité ontologique ) et les exigences excessives des moyens humains de perception à travers la multitude et la variété des dépendances et de l'ordre existants ( complexité épistémologique ). [6]

Des paires étroitement liées d'opposés de complexité ontologique et épistémologique sont respectivement les paires de termes «complexité non organisée» et «complexité organisée» proposées par Warren Weaver . [sept]

  • limites de la définition

Certains pensent que la notion de « complexité » est autologique [8] , c'est-à-dire qu'elle peut être liée à elle-même : la notion de complexité est elle-même complexe.

Matti Miestamo fait la distinction entre complexité « relative » et « complexité absolue » : « J'identifie deux approches différentes de la complexité ; l'absolu - la complexité en tant que propriété objective du système, et le relatif - la complexité en tant que coût/difficulté pour les utilisateurs de la langue." [9]

domaines d'étude

développement de la complexité

Les systèmes complexes ont des propriétés structurelles, fonctionnelles et dynamiques. Les propriétés dynamiques se manifestent principalement dans les processus qui conduisent à leur formation. Ces processus sont i. c'est à dire. R. émergent et auto-organisé. Chaque processus émergent crée des systèmes plus complexes à partir d'éléments qui interagissent les uns avec les autres. Les processus émergents sont pour la plupart dissipatifs et autocatalytiques et donc non linéaires . Son cours est déterminé par le chaos déterministe. En raison de la non-linéarité des processus, des structures et des systèmes se forment. Les processus sont influencés par les conditions de leur environnement.

Des exemples de structures générées auto-organisées dans la nature inanimée sont la convection de Rayleigh-Bénard , dans laquelle des cellules de convection stables sont générées par un flux de chaleur, et la réaction de Belousov-Zhabotinsky , dans laquelle des motifs stables ou des changements de couleur réguliers sont générés par un sous-marin autocatalytique. -traiter.

La nature et la société ayant évolué au fil du temps dans des processus émergents successifs et hiérarchisés, la complexité toujours croissante du monde depuis l'hypothétique Big Bang a évolué d'elle-même. [dix]

compagnie

Joseph Tainter soutient que la possibilité dans les sociétés primitives de résoudre des problèmes, par ex. B. résoudre la rareté des ressources simplement par la migration (par propagation horizontale), n'existe pas dans les sociétés sédentaires, développées et complexes. Une solution "verticale" devait être trouvée ici, c'est-à-dire. H développer une forme supérieure de contrôle hiérarchique, c'est-à-dire lever plus d'impôts, se réfugier dans le formalisme, agrandir la bureaucratie ou l'armée, favoriser encore plus les élites, etc. Cela crée une spirale de complexité croissante et de coûts de complexité croissante, avec des investissementsdans les stratégies de résolution de problèmes de plus en plus complexes, obtenir un rendement décroissant par unité d'investissement. À ce stade, un effondrement social a même un sens ; cela conduit à un processus de rationalisation. [11]

Selon Friedrich von Hayek , les structures complexes de la société humaine et la sociodynamique non linéaire associée apparaissent spontanément dans le cadre de processus sociaux auto-organisés et émergents d'une part et à la suite d'une conception sociale consciente d'autre part. Ce dernier commence par une certaine structure, mais se développe ensuite de manière auto-organisée à travers des processus sociaux spontanés. Il a appelé cette combinaison de conception consciente et de développement ultérieur auto-organisé "l'ordre étendu de l'interaction humaine". [12]

organisations

Selon la théorie des organisations [13] , la complexité des organisations augmente avec l'étendue de leur différenciation fonctionnelle et la division du travail associée , la croissance, la spécialisation, la professionnalisationet la décentralisation. Cela augmente également la diversité des programmes d'information et d'action disponibles dans l'organisation pour gérer les événements dans l'environnement organisationnel externe (par exemple, les marchés, la politique) et interne (subjectivité des employés). La complexité incontrôlée dans une organisation conduit à des inefficacités, inhibe l'innovation, immobilise les ressources dans des processus bureaucratiques improductifs et augmente les coûts. Le trop peu de complexité d'une organisation par rapport à la complexité de son environnement conduit également à des déficits fonctionnels.

La différenciation des systèmes par la formation de sous-systèmes représente une tentative de réduire la complexité que chacun d'eux traite ; en même temps, cependant, cela augmente la complexité globale de l'organisation. [14]

systèmes à grande échelle

Charles Perrow analyse les tentatives de sécurisation des (grandes) technologies complexes et risquées d'un point de vue sociologique, à l'aide de quelques exemples concis (p . ne conduisent souvent qu'à une augmentation supplémentaire de la complexité et à des interactions incontrôlables d'éléments dans un espace confiné ("couplage étroit"). Donc par ex. Par exemple, l'introduction du radar à ses débuts a provoqué des réactions de plus en plus évasives dans la navigation, ce qui a encore accru l'imprévisibilité mutuelle des mouvements des navires. [15]

l'informatique

En informatique théorique , la théorie de la complexité décrit un concept d'estimation des besoins en ressources pour le traitement algorithmique de certains problèmes . Le niveau de complexité est élevé lorsque, d'une part, les détails à traiter sont nombreux et, d'autre part, très compliqués.

Des produits

Complexité réduite d'un moteur de fusée (à droite) par rapport à sa version précédente (à gauche)

Du fait des progrès techniques, la complexité des produits techniques s'est considérablement accrue, notamment du fait de l'intégration d' unités de contrôle électronique . Jusqu'à 50 unités de commande sont installées dans un véhicule aujourd'hui, qui sont mises en réseau et communiquent entre elles. Dans le même temps, cela augmente également la complexité de la documentation technique et entraîne une complexité accrue de la planification et du contrôle de la production .

Voir également

Littérature

  • Encyclopédie de la complexité et de la science des systèmes Robert A Meyers (éditeur) Springer Berlin 2009 ISBN 978-0-387-75888-6

liens web

les détails

  1. Complexe. Duden en ligne , consulté le 28 septembre 2013 .
  2. a b Steven Johnson : Emergence : The Connected Lives of Ants, Brains, Cities . Scribner, New York 2001, ISBN 3411040742 , page 19.
  3. Editeurs Duden : Duden, le dictionnaire des origines . Étymologie de la langue allemande. 4ème édition. ruban 7 . Institut bibliographique (Dudenverlag), Mannheim 2006, ISBN 3-411-04074-2 .
  4. P Ulrich, E Fluri : Management . Main, 1992, ISBN 3-258-04370-1 .
  5. P. Milling : Fondements théoriques du système pour la planification de la politique d'entreprise . Berlin : Duncker & Humblot, 1981, ISBN 3-428-04931-4 .
  6. Vittorio Ferretti : Retour au ptolémaïsme - Pour protéger l'individu humain des abus des constructions sociales . Amazon/Kindle, 2012.
  7. Warren Weaver, Science et Complexité . Dans : Scientifique américain . 36, n° 4, 1948, pages 536-44. PMID 18882675 . Récupéré le 21 novembre 2007.
  8. Luhmann 2005 : 255. cité de Dijana Tavra : La confiance comme mécanisme de réduction de la complexité - résumé. (PDF; 79 Ko) (N'est plus disponible en ligne.) Uni Bern, essais exceptionnels, 2009, archivé de l' original le 26 novembre 2013 ; récupéré le 28 septembre 2013 .
  9. Matti Miestamo / Kius Sinnemäki / Fred Karlsson : Language Complexity : Typology, contact, change . Société d'édition de John Benjamin, 2008. ISBN 9789027231048 .
  10. Günter Dedié : Le pouvoir des lois naturelles - émergence et capacités collectives des particules élémentaires à la société humaine, 2e édition, tredition 2015.
  11. Joseph Tainter, L'effondrement des sociétés complexes. Cambridge University Press 1990, pages 128 et suivantes.
  12. Friedrich von Hayek : L'arrogance fatidique - les erreurs du socialisme, Mohr 2011.
  13. Résumé : Charles Perrow : Organisations complexes : Un essai critique. Echo Point Books & Media, réédition 2014, ISBN 978-1626549029 .
  14. Niklas Luhmann : Systèmes sociaux : Esquisse d'une théorie générale. Suhrkamp, ​​​​Francfort-sur-le-Main 1987, p.38.
  15. Charles Perrow, Accidents normaux : Vivre avec des technologies à haut risque. Princeton University Press, réédité en 1999, ISBN 978-0691004129 .